De AI-reis van Eigen Haard: ‘Technologie als katalysator, de mens als drijvende kracht.”
Veerle Huinen – van Vliet, januari 2026
Hoe krijg je een grote woningcorporatie mee in de transformatie naar AI op de digitale werkplek? Bij Eigen Haard weten ze er alles van. Met IT Architect Stanley Tjan aan het stuur startte de organisatie met hun AI-reis, waar ook de uitrol van Microsoft 365 Copilot een onderdeel van is. Onder begeleiding van e-office werd een pilot onder 150 medewerkers uitgevoerd. En met succes! In dit artikel deelt Stanley zijn ervaringen, inzichten en tips voor andere corporaties en organisaties die aan de slag willen met AI.
Eigen Haard is een van de grootste woningcorporaties van Nederland, met zo’n 60.000 eenheden in Amsterdam en omgeving. Stanley Tjan is sinds 2022 onderdeel van het team. “Ik werk altijd op het snijvlak van business en IT. Het draait voor mij dus altijd om het samenbrengen van mensen, processen en technologie,” aldus Stanley. “Dat is dan ook waarom de samenwerking met e-office voor de uitrol van Copilot past als een jas.”
Focus op mensen en processen.
Toen Stanley in december 2024 vanuit zijn rol de vraag kreeg wat AI voor Eigen Haard zou kunnen betekenen, is hij in gesprek gegaan met e-office. “Ik kende ze al van een eerdere Samenwerkingsdag voor de Woningcorporatie sector. Ik herinnerde me dat e-office de mensen in een organisatie écht op de eerste plek zet. Dat is voor mij doorslaggevend geweest bij de keuze voor deze Microsoft-partner.
Technologie kan inspireren en als katalysator werken, maar mag nooit de drijvende kracht zijn. Dat is de mens én de organisatie! Want uiteindelijk is een succesvolle transformatie grotendeels mensenwerk. Technologie vormt eigenlijk maar een klein deel van het geheel. Toch zie ik in de praktijk vaak dat die 30% techniek veel aandacht krijgt, terwijl juist de focus op mensen en processen cruciaal is. Zéker bij de implementatie van nieuwe technologieën en vaardigheden. In e-office vond ik een partner die deze visie volledig met me deelt. En zo gingen we van start met de uitrol van Copilot binnen Eigen Haard.”
“Zéker bij de implementatie van nieuwe technologieën en vaardigheden is de focus op mensen en processen cruciaal.”
Na een verkenning van mogelijke use cases binnen de organisatie en gesprekken met andere corporaties én organisaties buiten de corporatiesector, werd besloten om 150 Copilot-licenties aan te schaffen. “We stonden net op het punt onze licenties te vernieuwen. Hierdoor kregen we vanuit Microsoft ook zogenaamde funding om een deel van onze Copilot-reis te financieren. Ook dát gaf de nodige drive en snelheid die we nodig hadden om de eerste stappen te zetten.”
Genereren, analyseren, notuleren en presenteren.
Samen met e-office werd een pilot opgezet, waarbij vier thema’s centraal stonden: genereren, analyseren, notuleren en presenteren. “Voor elk thema werd een werkgroep samengesteld waarin zo’n 10 á 15 medewerkers aan de slag konden met verschillende scenario’s. Deze deelnemers waren allen intrinsiek gemotiveerd en ook van plan om de scenario’s écht aan de tand te voelen. Zij behoorden tot de early adaptors, die stonden te popelen om actief mee te denken en bij te dragen. Dat vonden we belangrijk: niet alleen maar uit nieuwsgierigheid deelnemen, maar om echt waarde te kunnen toevoegen aan onze organisatie. Daarom hebben we als voorwaarde gesteld dat deelnemers aan de werkgroep ook écht tijd moesten vrijmaken om te oefenen en ons van feedback te voorzien. Gezamenlijk hielden we begin mei een kick-off om onze pilot te starten.”
In de weken na de kick-off gingen de medewerkers van Eigen Haard voortvarend aan de slag: “We organiseerden – in samenwerking met e-office – applicatietrainingen en prompttrainingen voor onze werkgroepen, zodat onze collega’s wisten wat ze konden verwachten. Ook het bieden van inloopspreekuren en duidelijke richtlijnen zorgden voor voldoende houvast om ongegeneerd te kunnen experimenteren met de nieuwe tool!” Tijdens de pilot werden ook al de overige van de 150 licenties toegekend aan medewerkers, die ook allemaal een applicatietraining kegen. “Ook hun inbreng is meegenomen in het resultaat van de pilot”, licht Stanley toe.
“Er komt echt van alles bovendrijven als je aan de slag gaat met AI. En eigenlijk vind ik dat alleen maar fijn. Zo weten we tenminste wat we als concrete vervolgstappen kunnen uitzetten om onszelf te verbeteren!”
Vervolgstappen.
De pilot werd eind 2025 geëvalueerd, met input van het kernteam, het bestuur en de betrokkenen vanuit e-office. De positieve effecten van Copilot zijn echt al significant, vooral op individueel niveau. Stanley vertelt: “Er komt echt van alles bovendrijven als je aan de slag gaat met AI. En eigenlijk vind ik dat alleen maar fijn. Zo weten we tenminste wat we als concrete vervolgstappen kunnen uitzetten om onszelf te verbeteren! Zo bleek uit de pilot – en eigenlijk wisten we dat dus al – dat de digitale vaardigheden van onze collega’s sterk verschillen. Sommige collega’s werken al jaren voor onze corporatie en zijn minder op de hoogte van wat een samenwerkingsplatform als Microsoft 365 biedt. Het is wel essentieel voor het slagen van een uitrol van Copilot binnen dit platform dat onze medewerkers beter weten wat ze eraan hebben en wat de werkafspraken zijn. Daarom starten we binnenkort met trainingen op Microsoft 365, eerst met een selecte groep medewerkers in zowel webinar als fysieke vorm. Later rollen we dit verder uit in de organisatie, om al onze collega’s op hetzelfde basisniveau te krijgen.
Niet alleen de het digitale vaardigheidsniveau behoeft nog wat aandacht. “We willen ook stappen maken in beleid over onze data. Ook hier wisten we al wel dat we met governance aan de slag moeten, maar met de introductie van AI in onze digitale werkplek wordt dat éxtra belangrijk. AI kan namelijk alleen écht waarde toevoegen als onze data op orde is. Dat is dus ook iets waar we als woningcorporatie nog flinke stappen kunnen zetten. Daarom focussen we op data governance met betrekking tot bijvoorbeeld documenten en documentenbeheer binnen en buiten het Microsoft 365 platform, om een meer uniform beleid op te zetten. Waar en wanneer sla je welke soort documenten op? Ook gaan we aan de slag met dataveiligheid en classificatie.”
Bottom-up én top-down.
Al met al is de pilot een succes geweest. Stanley: “Waar ik blij mee ben is dat we bewust gekozen hebben voor een bottom-up aanpak, met intrinsiek gemotiveerde medewerkers als early adopters. Maar top-down mandaat is net zo belangrijk. Vanaf moment één hadden we sponsoring vanuit het bestuur om te gaan onderzoeken wat AI voor ons zou kunnen betekenen. Daar geloven ze namelijk in de kracht van AI om onze medewerkers op een goede manier te ondersteunen. Dat is essentieel geweest in de start van onze AI-reis: mandaat en steun vanuit het bestuur maakt de weg voorwaarts een stuk makkelijker!” vertelt Stanley.
Ook de pilot verliep volgens hem juist door deze tweezijdige benadering soepel: “Je wilt dat mensen zich eigenaar voelen, maar zonder bestuurlijke steun kom je niet verder. We gaan op deze manier dus opschalen en AI verder integreren in onze processen. Vorig jaar was een verkennende fase, waarin we de mogelijkheden ontdekten en inzichten opdeden. Die gaan we nu meenemen om voorwaarts te gaan. We zijn onze stappen aan het verankeren in een strategie, die dan weer gekoppeld is aan de algemene doelstellingen van Eigen Haard. Geen technology push dus, maar écht passend in onze organisatie. Zo wordt AI als hulpmiddel voor onze mensen een standaard onderdeel van onze corporatie!”
Agents.
Het is dan ook niet gek dat Eigen Haard – naast de uitrol van Microsoft 365 Copilot – ook bezig is om andere toepassingen van AI te onderzoeken. “We zijn bezig met diverse AI Agents, waaronder een onboarding Agent voor nieuwe medewerkers. Een mooie toevoeging aan het pilotprogramma! In eerste instantie zal deze Agent breed de onboarding van alle nieuwe collega’s begeleiden, maar uiteindelijk willen we dit ook specifiek per team of per afdeling kunnen doen. Dat helpt enorm in het goed onboarden van nieuwe medewerkers.”
Analyse Agent
Een van de concrete toepassingen binnen ons AI-programma is de ontwikkeling van een analyse-agent, gericht op het beoordelen van de kwaliteit van verschillende data. Dit doen we ook samen met e-office. Deze vraag ontstond door signalen dat data in onze kernsystemen—zoals het ERP—niet altijd accuraat of volledig is. Omdat veel van deze gegevens tot nu toe handmatig worden verwerkt, gecontroleerd en geregistreerd, kunnen er discrepanties ontstaan. Gezien het enorme aantal bronnen waar het om gaat, kan zelfs een kleine afwijking in de data leiden tot aanzienlijke financiële gevolgen.
Het handmatig controleren en corrigeren van deze data kost veel tijd en energie. Daarom is het doel van de analyse-agent om te helpen bij het beoordelen van de kwaliteit van de data en om automatisch een vergelijking te maken met de bestaande data in ons ERP-systeem. Hiermee worden afwijkingen zichtbaar en kunnen deze gericht worden rechtgezet. Door deze aanpak zetten we een stap richting data-gedreven werken, waarbij we niet alleen efficiëntie winnen, maar ook de betrouwbaarheid van onze processen vergroten.]
“Begin gewoon, experimenteer klein, maar zorg voor bestuurlijke steun en houd randvoorwaarden scherp in het vizier.”
Begin gewoon!
Stanley’s advies aan andere corporaties is helder: “Begin gewoon, experimenteer klein, maar zorg voor bestuurlijke steun en houd randvoorwaarden – zoals compliance, governance en privacy – scherp in het vizier. Laat je niet tegenhouden door mogelijke uitdagingen op dit vlak of de angst om te beginnen die er mogelijk mee gepaard gaat. Wees je ervan bewust dat dit onderdeel is van de reis en houd je ogen op de horizon. Als je wilt innoveren met AI, zorg dat je het samen doet: met iedereen in je organisatie. Dan maak er écht een echte motor voor verandering van en voor je medewerkers een geweldig hulpmiddel in hun dagelijkse werk!”
