TagButler: voeg tags toe met AI


Snel een document opslaan op de samenwerkingsomgeving. Even een blog publiceren. Even snel…. en dan vergeten we het toevoegen van tags, of bedenken we dat we dat later nog wel zullen doen. Herkenbaar? Zou een zelfdenkend hulpje niet vreselijk handig zijn? Want taggen hoort tot het rijtje activiteiten die o zo handig zijn als je iets zoekt, maar o zo lastig als je snel iets wilt opslaan. Zoals de naam al zegt, doet de TagButler het werk voor jou. Verhoog nu je productiviteit bij zowel het produceren als het terugvinden van documenten met TagButler.

even over taggen

Iedereen is wel bekend met het fenomeen taggen: het op een open en informele manier toekennen van trefwoorden, labels en kenmerken aan documenten of andere informatie. Vandaar ook de benaming folksonomy, waarbij de mensen samen aan een taxonomy werken. De traditionele vorm is het catalogiseren van informatie zoals dat bijvoorbeeld in bibliotheken gebeurt. In tegenstelling tot catalogiseren, is tagging totaal ongestructureerd en worden de trefwoorden door de gebruikers bepaald en met omschrijvingen die zij belangrijk vinden.

waarom taggen

Het taggen van documenten is van wezenlijk belang om informatie op een snelle manier terug te vinden. Informatie die geproduceerd wordt is vaak herbruikbaar en moet daarom makkelijk vindbaar zijn. Het niet hergebruiken van reeds geproduceerde informatie is kapitaalvernietiging. Het toevoegen van tags verhoogt de kans dat de content beter terug vindbaar is, ook voor anderen.

Tags worden gebruikt bij het schrijven van blogs en het maken van documenten zoals Word documenten, presentaties en excelsheets. Maar ook bij plaatjes en video kan worden getagt.

maar....

Het taggen van documenten is niet de meest geliefde bezigheid van mensen die veel documenten produceren. Dit kan verschillende redenen hebben:

  • vergeten
  • te lastig
  • niet belangrijk
  • te tijdrovend

Daarnaast kan taggen een wildgroei aan termen opleveren of kunnen voor dezelfde term verschillende tags gebuikt worden zoals

  • AI
  • machine learning
  • artificiële intelligentie
  • artificiele intelligentie
  • artificial intelligence
  • kunstmatige intelligentie
  • augmented intelligence.

Als je pech hebt zullen deze tags andere resultaten opleveren.

Daar hebben we een passende oplossing voor: de TagButler tagt automatisch en voorkomt daarmee wildgroei en verschillende termen voor dezelfde tag.

hoe werkt de Tagbutler?

In de praktijk blijkt dat taggen geen automatisme is voor mensen. Met IBM Watson Explorer technologie kun je de productiviteit verhogen door de eindgebruiker te ondersteunen met het automatisch taggen van documenten en andere vormen van informatie. Op het moment dat een eindgebruiker een document opslaat, leest Watson het document en gebruikt de relevante informatie uit het document om vervolgens tags aan het document toe te voegen. Naast het toevoegen van de tags aan het document, voeg je de tags ook toe aan het profiel (of in je profiel in IBM Connections of Office 365) van de maker van het document.

Vooraf geef je de TagButler wel wat bagage mee: een domeinmodel. In dit model zijn taxonomieën ingevoerd maar ook regels die tot bepaalde tags leiden. Zo kun je in het domeinmodel bepalen dat de tag “AI” altijd opgenomen wordt als er een AI-gerelateerde term zoals ‘machine learning’ in de tekst voorkomt. Of een tekst waarin staat “…er wordt gebruik gemaakt van het verwerken van taal door een machine” moet vertaald worden naar de tag “natuurlijke taalverwerking” en “AI”. Het opbouwen van het domeinmodel gebeurt in overleg met de domeinexperts van de betreffende organisatie waar de TagButler gebruikt gaat worden.

voordelen

  1. De TagButler ondersteunt de medewerker bij routinematige werkzaamheden en geeft zo meer ruimte aan die medewerker om zich te richten op meer relevante werkzaamheden.
  2. Het automatisch taggen zorgt voor meer relevante tags waardoor de vindbaarheid van documenten toeneemt. Daarnaast krijg je als je de tags analyseert, als organisatie zicht op waar iedereen mee bezig is.
  3. De tags worden toegevoegd aan je profiel, zodat je naast de relevante informatie ook de expert(s) kunt vinden op een bepaald onderwerp of kennisgebied. Het aantal experts binnen een organisatie wordt transparant en daarmee ook de intrinsieke waarde van deze organisatie. Een waarde die tot nu toe niet in te schatten was en van belang is bij het overnames/verkoop/fusies.

op welke platformen werkt de TagButler?

De TagButler kunnen we aan diverse platformen hangen, zoals IBM Connections, SharePoint en FileNet.

In onderstaande video kan je zien hoe de TagButler werkt bij het aanmaken van een nieuw blog item in IBM Connections.

Meer weten over de TagButler? Meteen een prijsopgave?

Esther Zijlmans

cognitief analist

Arti Nokhai

Artificial Intelligence consultant
feedback